oferta
grupos

Detección de COVID-19 en superficies

RSEFenSevilla


26 de marzo de 2022

18:00 - Aula Magna - Conferencia a cargo de Emilio Gómez González (Dpto de Física Aplicada III, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Sevilla)

Detección de COVID-19 en superficies

Resumen

En esta conferencia se presenta una nueva tecnología óptica de detección rápida del virus SARS-CoV-2 diseñada y desarrollada en el marco de un proyecto de la Convocatoria de Emergencia sobre el COVID-19 del Instituto de Salud Carlos III del Ministerio de Ciencia e Innovación (denominado "Proyecto C-CLEAN"), liderado por el ponente y con la participación de investigadores de once instituciones españolas y apoyo europeo. Esta nueva tecnología se fundamenta en el análisis de gotas de fluidos -depositadas sobre una superficie soporte- mediante la adquisición de imágenes hiperespectrales en el rango visible e infrarrojo cercano y su procesado con técnicas de estadística avanzada e inteligencia artificial. Los fundamentos y resultados de la prueba de concepto realizada se han publicado recientemente y comprenden la detección y cuantificación de dos tipos de modelos virales sintéticos en biofluidos, y de SARS-CoV-2 en muestras humanas de exudado nasofaríngeo y de saliva. La tecnología desarrollada presenta un potencial muy elevado de transferencia y puede ser implementada en entornos de recursos limitados.

Referencias:

- Artículo 1 (agosto 2021). Presenta los fundamentos y resultados de aplicación a un modelo sintético del SARS-CoV-2: https://www.nature.com/articles/s41598-021-95756-3

- Artículo 2 (febrero 2022): Presenta la prueba de concepto con dos modelos sintéticos del SARS-CoV-2 (incluyendo coronavirus sintético) y muestras humanas de exudado nasofaríngeo y saliva con SARS-CoV-2: https://www.nature.com/articles/s41598-022-06393-3

BIO:

El Prof.Dr. Emilio Gómez González es licenciado y doctor en física y Catedrático de Física Aplicada en el Departamento de Física Aplicada III de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Sevilla, donde fundó en 2001 -y dirige desde entonces- el Grupo de Física Interdisciplinar (GFI). 

Ha sido investigador invitado en el Instituto Max-Planck de Óptica Cuántica, profesor visitante en la Northwestern University y profesor invitado en el Instituto Politécnico Nacional de México. Investigador en el Grupo de Neurociencia Aplicada del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS) y Hospital Universitario Virgen del Rocío, sus líneas de trabajo combinan física y óptica aplicadas y se centran en el diseño de sistemas de ayuda al diagnóstico en medicina y de cirugía no invasiva y guiada por imagen para neurocirugía, cirugía fetal y oncología intervencionista. Codirector de intervenciones quirúrgicas pioneras a nivel nacional e internacional, entre las que destacan la primera intervención de Europa (Sevilla, 2007) de neurocirugía fetal abierta para la corrección de la espina bífida intraútero, es Académico Correspondiente de la Real Academia de Medicina y Cirugía de Sevilla. 

Actualmente colabora con el Centro de Estudios Avanzados (Project Humaint) del Joint Research Centre (JRC) de la Comisión Europea en el estudio de los sistemas de inteligencia artificial y su impacto en el comportamiento humano, especialmente en el ámbito de la salud, y con el Grupo TEDAX-NRBQ del Cuerpo Nacional de Policía y otras instituciones en el estudio de tecnologías ópticas y fotónicas. Durante la pandemia COVID-19 ha liderado un equipo multidisciplinar de diversas instituciones españolas y apoyo europeo, financiado por el Instituto de Salud Carlos III, que ha desarrollado una nueva metodología óptica de detección de virus para cribado rápido. 

IMPORTANTE:

Todos los asistentes deberán cumplir el siguiente protocolo de seguridad respecto a la Covid19: Protocolo.

La charla también podrá seguirse en directo en el siguiente enlace: https://www.youtube.com/c/InnovaciónDocenteFacultaddeFísicaUS. En caso de seguir la charla online se habilitará un turno de preguntas a través de nuestra cuenta de Twitter: @fisicaUS.